白露

A |     　　在AI大模型训练与推理需求爆发的推动下，AI芯片行业正经历深刻重构：竞争焦点从单一制程性能转向“专用架构+软件生态+能效效率”的系统级较量。

B |     2024年的两款iPad Pro都将采用更高质量的OLED升级，苹果将从mni LED和IPS LCD转向OLED的一个原因是，后者更适合IT相关的应用。

C | 而OpenAI自研AI芯片的最新消息，无疑泛起了新的涟漪。如果这些升级能够进入2024年的iPad Pro型号，那些需要OLED技术增加亮度或色彩准确性的应用将使用户受益。
苹果将OLED引入11英寸和12.9英寸版本的另一个好处是，这项技术将是两层串联型。　　据财联社报道，OpenAI自研的推理芯片Jalapeno迎来了新的突破，在测试中的表现优于英伟达当前的产品阵容。两层串联式OLED包括额外的层，这有助于将面板的亮度提高两倍，同时将其寿命提高四倍。　　OpenAI芯片业务负责人Richard Ho在接受采访时表示，Jalapeno芯片与英伟达GB300进行的比较测试中，Jalapeno在两个指标上占据优势：单位功耗所能处理的AI工作量，以及响应的速度。

D | 缺点是，这些面板的开发成本很高，这就是为什么三星最初拒绝了苹果，除非该公司下了足够大的订单。据传三星已同意大规模生产这些面板，但这些面板可能要到2024年才会准备好。　　需要指出的是，Jalapeno并未与英伟达最新一代的Vera Rubin芯片进行测试，后者刚刚开始出货。此外，Jalapeno也并非为AI模型训练而设计，其主要面向AI推理阶段，即模型完成训练后，根据用户提示生成响应并执行任务的阶段。而训练则是英伟达技术最擅长的领域之一。据说苹果还将在这些OLED屏幕中加入一些混合技术，以防止它们散发出"皱纹"的外观。　　公开资料显示，除了英伟达这一行业领跑者之外，OpenAI等全球科技巨头均在积极自研AI芯片，比如亚马逊自研的Trainium系列、Inferentia系列芯片，微软自研的Maia系列芯片，Meta自研的MTIA系列芯片，特斯拉自研的Dojo D1、AI5等芯片，谷歌自研的TPU系列芯片。　　国内龙头同样在积极自研AI芯片，比如阿里巴巴的含光、真武系列，百度的昆仑芯，摩尔线程的长江、华山等，快手的SL200，以及字节跳动的SeedChip等等。由于苹果的"Pro"系列iPhone采用了OLED面板，并支持ProMotion，这使它们能够获得120Hz的刷新率，2024年的iPad Pro型号也有望获得同样的功能。目前，我们还不知道两年后推出的每台iPad Pro价格是多少。　　头豹研究院表示，巨头们积极自研AI芯片，背后的深层次原因在于美国持续收紧先进芯片及制造设备出口管制，叠加全球AI资本开支向头部云厂商高度集中，加速了算力供应链的地缘割裂，各国纷纷押注自主生态。因此，我们不知道苹果是否会将昂贵的OLED制造成本自己吸收，或者将这些成本转嫁给客户，从而提升11英寸和12.9英寸版本价格。　　亿欧智库表示，当前国产替代已告别零散的技术突破，进入全产业链协同攻坚的新阶段，AI芯片已完成“设计制造-设备-材料”全链条布局。根据三方机构预测，到2030年，中国AI芯片自给率将升至86%，市场规模突破670亿美元。　　从产业链来看，亿欧智库表示，可关注EDA/IP（华大九天、概伦电子、广立微等）、设备（盛美上海、中微公司、华海清科等）、芯片设计（寒武纪、海光信息、云天励飞等）、封装测试（通富微电、长电科技、华天科技等）等核心环节。（文章来源：东方财富研究中心）。