
A | 央视网消息:4月22日,国家防总办公室、应急管理部持续组织中国气象局、水利部、自然资源部等部门开展联合会商,视频调度广东、广西、浙江、福建、江西等重点省份,研判当前汛情发展趋势,研究部署防汛救灾工作。 会商指出,当前,华南、江南本轮降雨过程趋于减弱,但后期南方地区降水依然较多,局地降雨强度较大,受暴雨洪水叠加效应影响,江河洪水、山洪和地质灾害、城市内涝等风险突出,防汛抗洪形势依然严峻。

B | 会商要求,国家防总办公室工作组要加强对重点区域督促指导。重点区域要高度重视防洪工程安全,用好巡堤查险高科技设备,加强北江大堤等堤防巡查防守;要针对重要部位和薄弱环节前置救援力量,备足抢险救灾物资,快速组织抢险救援,全力保障韶关市武江区江湾镇抢险救援生命通道,抓住间歇期做好下一轮强降雨防范应对准备;要细致做好山洪地质灾害易发区、高风险区域群众的安全转移方案,提前果断转移受威胁人员,加强转移人员安置管理,严防危险未解除前擅自返回造成伤亡;要尽快恢复受灾群众基本生活和正常生产生活秩序,尽快排除城乡内涝积水、及时进行清淤消杀,退水区域要认真开展排查和隐患消除工作,加强对受淹地区危房老屋和临时建筑排查,防止发生次生灾害。 作者:阿历克斯・库图尔 一批向 Snowflake、Databricks、Datadog 等数据库巨头发起挑战的初创企业,正借着 AI 智能体普及的东风迎来营收暴涨。这或将催生一波初创企业交易浪潮,涵盖新一轮融资以及兼并收购。 本周二早些时候,我报道过 ClickHouse 的年度经常性收入再创新高;这家企业提供免费开源软件与付费云服务,帮助企业分析海量数据,OpenAI 今年对其产品的使用量大幅攀升。 OpenAI 的动向颇具代表性:这家 ChatGPT 开发企业同时也是上市公司 Datadog 的客户。

C | Datadog 是可观测性领域的行业巨头,可监控人与 AI 智能体在计算机上的各类行为。据知情人士透露,ClickHouse 上一轮融资发生在今年 1 月,估值达 150 亿美元,今年已经收到多家战略收购方的接洽邀约。 首席执行官亚伦・卡茨向我表示:“我们不会无视外界的收购意向,毕竟要对股东负责,但我们不会出售公司,恰恰相反,我们还要继续独立发展。” 受益于 AI 智能体带来的海量数据需求的并非只有 ClickHouse。Cribl 主营遥测技术,帮助企业迁移、存储用于监控的各类数据,该公司称其年度经常性收入接近 4 亿美元,较 2 月份上涨 33%。 Cribl 联合创始人兼首席执行官克林特・夏普表示:“我们的企业客户正面临数据规模爆发式增长,部分动因来自人工智能以及智能体的兴起,而我们正在帮客户应对这一局面。” 这家成立已有八年的企业服务 Zoom、ServiceNow、希尔顿等客户,帮助客户把数据分流到成本更低的存储介质,同时匹配最高效的监控工具。 夏普称:“我们解决的现实痛点是,企业数据以30% 的复合增速持续膨胀,但 IT 预算却没有同步增长。” Cribl 上一轮风投融资是 2024 年 8 月,估值 35 亿美元。夏普透露,公司计划未来两三年内启动 IPO 上市。 拥有 12 年历史的 Grafana,主打工具让开发者实时可视化查看应用、云服务器与 AI 智能体的运行状态,近期营收同样迎来提速。Grafana 首席营销官斯科特・芬格胡特表示,部分增长来源于自家 AI 助手,该助手可以帮助企业监控自有应用的运行活动。 芬格胡特介绍,今年有半数 Grafana 客户使用这款 AI 助手,完成系统监控配置与工具调试。 该公司去年 9 月年度经常性收入突破 4 亿美元。投行软件行业人士表示,Grafana 经常被视作大型企业潜在的收购标的,那些觊觎数据监控赛道的巨头都有可能出手。 Elastic、Snowflake 接连出手收购 大型企业已经开始收购专注数据监控赛道的初创公司。 提供开源大数据搜索引擎的上市公司 Elastic,于周一斥资 8500 万美元收购 Deductive AI,该产品可以协助工程师监控数据、排查故障。两周前,Dynatrace 花费 9.15 亿美元收购 Arize AI,这家公司专门追踪 AI 模型与智能体的运行表现。 Snowflake 在 6 月完成 10 亿美元收购 Observe 的交易,押注已经把数据存放在自家平台上的客户,会需要配套工具查看应用运行性能。在此笔收购之前,网络安全企业帕洛阿尔托网络以 33.5 亿美元收购可观测性创业公司 Chronosphere。 投资人与投行人士判断,后续还会出现更多收购。网络安全厂商、谷歌、亚马逊、微软等科技巨头,还有思科这类网络设备厂商,都有可能入局收购数据监控类初创企业。 Founders Circle Capital 合伙人迈克・荣格表示,该机构投资过 Databricks、Vercel、ClickHouse、Cribl。他称:“随着 AI 智能体承担越来越多自主工作,企业需要看清智能体到底在做什么,并且建立防护机制,在故障、安全风险造成实际损害之前及时拦截。

D | ”责任编辑:郭明煜。

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Published on:15:33:30

